Sélection du premier patient : intérêts d’une classification des risques et du flux numérique

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  • Publié le . Paru dans Réalités Cliniques n°1 - 15 mars 2025 (page 18-25)
Information dentaire
L’implantologie moderne s’appuie sur une synergie essentielle entre l’évaluation clinique du patient réel et l’utilisation de son double numérique. Grâce aux outils de planification numérique et à la chirurgie guidée, les praticiens peuvent anticiper avec précision le placement implantaire en intégrant les impératifs anatomiques et prothétiques. Cependant, malgré l’apport de l’intelligence artificielle et des technologies avancées, la clé du succès réside toujours dans l’analyse approfondie des critères cliniques. Cet article met en lumière l’importance de cette approche hybride, où l’examen clinique et la simulation virtuelle se complètent pour optimiser la sélection et la prise en charge du premier patient implantaire. Ces critères sont illustrés par un cas clinique et soutenus par la classification SAC de l’ITI, démontrant la synergie entre les outils numériques et l’examen clinique pour préparer les premières interventions.

L’évaluation du succès des traitements implantaires constitue un aspect crucial de la recherche dentaire contemporaine. Traditionnellement, les critères de succès ont été définis en fonction de paramètres tels que l’ostéo-intégration, l’intégration des tissus mous et la survie à long terme de l’implant [1, 2]. Cependant, les progrès récents dans le domaine de la technologie médicale ont entraîné une évolution significative dans l’approche diagnostique et thérapeutique des traitements implantaires [3]. Les avancées en matière d’imagerie médicale [4, 5], notamment la tomographie à faisceau conique (CBCT), ont permis une évaluation plus précise des structures anatomiques et des relations spatiales entre les tissus osseux et les tissus mous.

L’examen clinique approfondi constitue une étape essentielle dans l’évaluation du site d’implantation, permettant d’identifier les facteurs de risque et de déterminer les conditions optimales pour la réussite de l’implant [6-8]. La prise en compte de ces facteurs permet de développer un plan de traitement personnalisé, tenant compte des spécificités anatomiques et fonctionnelles de chaque patient. Le système de classification SAC (Straightforward, Advanced, Complex), développé par l’ITI, représente un outil utile pour évaluer la complexité des cas et déterminer les niveaux de difficulté associés aux traitements implantaires [9, 10].

Fondée en 1980, l’ITI s’est imposée comme la plus grande organisation académique internationale dédiée à l’implantologie dentaire et à la régénération des tissus associés. Elle joue un rôle clé dans la formation et la transmission des connaissances, en mettant l’accent sur l’élaboration de protocoles de traitement rigoureusement documentés, fondés sur des preuves scientifiques, ainsi que sur l’analyse de données à long terme.

Le système SAC classification permet de prendre en compte les facteurs généraux…

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