Diagnostic des lésions carieuses par IA à partir des caméras intra-orales : outils actuels et perspectives

Par
Simon Laurent, Marjorie Faure, Julie Santamaria, Maxime Ducret
Publié le 21.03.2025. Paru dans L'Information Dentaire n°12 - 26 mars 2025 (page 60-66)

Cet article explore les avancées technologiques proposées pour la détection des lésions carieuses, en mettant l’accent sur les caméras intra-orales. Ces dispositifs, équipés de technologies comme la transillumination et la fluorescence, permettent une détection précoce et non invasive de ces lésions, améliorant ainsi le diagnostic et le confort des patients. L’intégration de l’intelligence artificielle, notamment via la computer vision, promet de renforcer ces outils par des fonctionnalités telles que la classification et la segmentation des lésions. Cependant, leur adoption soulève des enjeux cruciaux, notamment autour de la transparence des bases de données ou des technologies utilisées, la robustesse des modèles face à des cas cliniques variés, et les implications juridiques en cas d'erreurs. Bien que ces technologies révolutionnent la pratique moderne, elles nécessitent une réflexion approfondie pour garantir une utilisation responsable.Simon

La prévention et la détection précoce de la maladie carieuse sont essentielles pour préserver la santé bucco-dentaire et éviter des traitements plus invasifs [1]. Au fil des années, diverses technologies ont émergé pour améliorer la détection des caries à leur stade précoce, permettant ainsi une intervention rapide et efficace.

Ces lésions sont normalement diagnostiquées par le praticien à l’aide d’un examen visuel et radiographique. Cependant, ces méthodes sont peu sensibles et subjectives. Ainsi, les lésions débutantes (ICDAS 1 ou 2) peuvent ne pas être diagnostiquées [2]. Il en est de même pour les lésions carieuses situées dans des zones difficiles d’accès comme les sillons profonds des molaires, les surfaces interproximales ou sous d’anciennes restaurations [3].

Face à ces limites, les récentes avancées technologiques proposent d’identifier les lésions plus précocement. Parmi ces innovations, les dispositifs tels que les caméras intra-orales se sont imposés comme des outils de choix. Ces caméras, souvent équipées de technologies avancées comme la fluorescence [4] ou la transillumination [5, 6], permettent de visualiser les structures dentaires en profondeur et de détecter des anomalies invisibles à l’œil nu. Elles aident non seulement à repérer les lésions carieuses, mais aussi à surveiller leur évolution au fil du temps. Les performances de ces dispositifs sont en pleine évolution, notamment du fait de l’arrivée de l’intelligence artificielle (IA) [7].

Dans le cadre de cet article nous aborderons d’abord les technologies de diagnostic des lésions carieuses avant d’étudier la façon dont l’IA peut améliorer les performances de ces caméras intra-orales et de discuter des grands enjeux associés à l’utilisation d’une telle technologie.